研究电子商务零售中动态捆绑决策的优化问题.延迟购买行为会大大降低易逝品零售商的收益水平,动态捆绑策略是有效解决延迟购买效应的一种营销手段,计算复杂性和决策的实时性需求是实施动态捆绑策略的难点.对此,首先基于延迟购买效用分析提出了易逝品市场需求状态模型和动态捆绑的决策过程模型,并给出了决策过程模型中随机参数的估计方法.在此基础上,根据问题特点对传统Q学习算法加以改进,使之适应动态捆绑策略的优化问题.模拟实验结果表明:1本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com)分销系统协调-蔬菜大棚扩管机张家港液压弯管机价格低全自动弯管机多少钱延迟购买程度越大,动态捆绑策略对收益的贡献也越显著;2)用所提出的改进型Q学习算法求解动态捆绑策略优化问题具有较高的效率和效用. 研究了采用动态分配策略和固定路线运输策略的单供应商多零售商分销系统.具体研究两种分销系统:a.供应商实时监控零售商库存水平并依据此信息作决策;b.供应商依赖零售商自行汇报的库存水平作决策.证明在b系统下,讲实话不是零售商最优策略,且b系统期望成本严格大于a系统.为使b系统获得与a系统相同的期望成本,研究如何激励零售商讲实话.由于采用动态分配策略,系统涉及不止一次的库存决策,因而每个零售商均有不止一次的机会虚报库存以最小化自己的期望成本.研究的贡献在于通过一次转移支付解决了零售商多次虚报问题,使得零售商讲实话成为贝氏均衡;同时最小化了系统及各零售商的期望成本.分销系统协调-蔬菜大棚扩管机张家港液压弯管机价格低全自动弯管机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com更多