如何实现供应链需求预测的有效协同是一个需要解决的难点问题。论文基于博弈论分析了协同需求预测的利益分配机制,定量分析了供应链协同需求预测的整体收益系数,提出了考虑收益和成本的动态激励机制,还定性分析了核心企业主导、信息共享以及信任等机制。提出的机制对提高供应链整体的预测能力,提升竞争力和整体绩效具有很好的价值为了提高财务困境预测的正确率,减少模型的训练样本数和训练时间,在传统支持向量机(SVM)预测模型的基础上本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com,将遗传算法预测模型研究-蔬菜大棚折弯机张家港切管机价格低全自动折弯机倒角机多少钱、信息熵和缩减记忆算法应用于最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出了一种基于遗传算法和信息熵的缩减记忆式最小二乘支持向量机预测模型。并独立推导出了适合财务困境预测这一离散序列的熵以及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实验结果表明,该模型无论是预测正确率,还是训练样本的数量和训练时间,都显著优于最小二乘支持向量机以及传统支持向量机模型。预测模型研究-蔬菜大棚折弯机张家港切管机价格低全自动折弯机倒角机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com